Эксоцман
на главную поиск contacts
Экономическая статистика – это глаза и уши аналитика, это инструмент функциональной диагностики, необходимый для принятия адекватных управленческих и политических решений, это - зеркало, в котором отражается живой социально-экономический организм: иногда - в целом, иногда - его отдельные составляющие элементы... (подробнее...)
Всего публикаций в данном разделе: 494

Опубликовано на портале: 18-10-2004
Татьяна Александровна Курашева, Лидия Владимировна Тарлецкая
Москва: Российская политическая энциклопедия (РОССПЭН), 2002
Книга подготовлена ведущими специалистами кафедры Учета, статистики и аудита Московского государственного института международных отношений (Университета) доцентами T.A Курашевой и Л.В.Тарлецкой. Пособие предназначено для студентов экономических специальностей, обучающихся по программам второго высшего образования. Предлагаемая вниманию читателей книга представляет определенный интерес для профессионалов-статистиков, преподавателей, студентов экономических вузов и факультетов, слушателей школ бизнеса.

Опубликовано на портале: 18-10-2004
Виктор Николаевич Салин, Елена Петровна Шпаковская
Москва: Юристъ, 2001, 457 с.
В учебнике изложена статистическая методология исследования социально-экономических явлений и процессов, адаптированная к современной статистической практике. Достаточно полно отражена система статистических показателей, используемая в настоящее время для характеристики и анализа экономических и социальных явлений и процессов. По каждому разделу приведены примеры, близкие к практике.
Учебник подготовлен преподавателями Финансовой академии при Правительстве РФ и ориентирован на учебные планы подготовки и переподготовки специалистов финансово-экономического профиля высшей квалификации.
Для студентов, аспирантов, магистрантов экономических вузов и экономических факультетов высших учебных заведений. Будет полезен лицам, занимающимся самообразованием или проходящим подготовку по системе дистанционного обучения, а также бизнесменам, руководителям, заинтересованным в научном осмыслении своей финансово-экономической деятельности.
ресурс содержит графическое изображение (иллюстрацию)

Опубликовано на портале: 15-10-2004
Лия Петровна Харченко, Валентина Григорьевна Долженкова, Владимир Георгиевич Ионин
Москва: Инфра-М, 2001
Учебное пособие охватывает основные разделы курса "Статистика", являющегося базовым для студентов НГАЭиУ всех специальностей и форм обучения. Курс включает два раздела: теорию статистики (развитие статистики, методы сбора и обработки данных, анализа статистических взаимосвязей) и вопросы применения статистики в конкретных исследованиях социально-экономических процессов (оценка уровня экономического развития, основных условий и факторов социальных и экономических процессов, факторов и результатов деятельности в сфере производства, уровня жизни).Издание предназначено для студентов и всех интересующихся проблемами непосредственного анализа конкретных процессов в области производства, учета и финансов.
ресурс содержит гиперссылку на сайт, на котором можно найти дополнительную информацию

Опубликовано на портале: 15-10-2004
Структура практикума соответствует структуре учебника "Социальная статистика", подготовленного тем же коллективом авторов. Практикум содержит основные определения, решение типовых задач, контрольные задания. Практикум включает анализ структуры доходов и расходов домашних хозяйств, их дифференциации, построение интегральных показателей уровня и качества жизни, анализ политической активности и криминогенной ситуации. Контрольные задания основаны на данных официальной статистики, а также на материалах специальных исследований и условных данных.
Для студентов, обучающихся по специальностям "Статистика", "Социальный менеджмент", а также другим экономическим специальностям. Рекомендовано Учебно-методическим объединением по образованию в области статистики и антикризисного управления в качестве учебного пособия.
ресурс содержит гиперссылку на сайт, на котором можно найти дополнительную информацию ресурс содержит графическое изображение (иллюстрацию)

Опубликовано на портале: 07-10-2004
Борис Дмитриевич Бреев Социологические исследования. 1998.  № 2. С. 61-66. 
Анализ данных о численности трех основных возрастных групп: трудоспособного, до- и послетрудоспособного возраста в период с 1939 по 1996 гг. свидетельствует, что произошло значительное постарение населения России. Старение населения предполагает увеличение демографической нагрузки на работающего. Если в 1970 г. на 1000 человек старше трудоспособного возраста приходилось 310 занятых в народном хозяйстве, то в 1995 г. – лишь 224, т.е. почти на 28% меньше. Постарение населения увеличивает, при прочих равных условиях, показатели смертности и заболеваемости. Именно в этой связи и ставится вопрос о негативных последствиях постарения населения для экономического развития страны. В конечном счете, этот процесс связан с депопуляцией населения. Важнейшим реальным условием решения проблемы надо считать выход из экономического кризиса.
ресурс содержит прикрепленный файл

Опубликовано на портале: 06-10-2004
Phelim P. Boyle, Mark Broadie, Paul Glasserman Journal of Economic Dynamics and Control. 1997.  Vol. 21. No. 8-9. P. 1267-1321 . 
The Monte Carlo approach has proved to be a valuable and flexible computational tool in modern finance. This paper discusses some of the recent applications of the Monte Carlo method to security pricing problems, with emphasis on improvements in efficiency. We first review some variance reduction methods that have proved useful in finance. Then we describe the use of deterministic low-discrepancy sequences, also known as quasi-Monte Carlo methods, for the valuation of complex derivative securities. We summarize some recent applications of the Monte Carlo method to the estimation of partial derivatives or risk sensitivities and to the valuation of American options. We conclude by mentioning other applications.
ресурс содержит полный текст, либо отрывок из него ресурс содержит гиперссылку на сайт, на котором можно найти дополнительную информацию

Опубликовано на портале: 05-10-2004
Валерий Владимирович Елизаров Социологические исследования. 1998.  № 2. С. 55-60. 
Автор рассматривает демографические проблемы современного российского общества, возникающие под влиянием социально-политической ситуации. Одна из них – проблема рождаемости – является прямым следствием падения уровня жизни семей, сохранения высокого уровня бедности. Без продуманной и реалистичной семейной политики, без расширения экономической поддержки семей с детьми вряд ли можно ожидать изменения демографической ситуации к лучшему. Однако до сих пор нет единой точки зрения на развитие экономических мер семейной политики. Для решения задачи формулирования основных направлений семейной политики автор предлагает собственные подходы.
ресурс содержит прикрепленный файл

Опубликовано на портале: 04-10-2004
Андрей Николаевич Колмогоров, Александр Владимирович Прохоров, Игорь Георгиевич Журбенко
Москва: Наука, 1982, 160 с.
В книге на простых примерах вводятся основные понятия теории вероятностей. Наряду с комбинаторным определением вероятности рассматривается статистическое определение. Подробно анализируется случайное блуждание на прямой, описывающее физические процессы одномерного броуновского движения частиц, а также ряд других примеров.

Для школьников, студентов, преподавателей, лиц, занимающих ся самообразованием.
ресурс содержит гиперссылку на сайт, на котором можно найти дополнительную информацию

Journal of Statistics Education [интернет ресурс]
Обновлено: 09-12-2010

Электронный журнал выпускается и поддерживается Американской статистической ассоциацией ( American Statistical Association ) и может быть полезен всем, кто изучает статистику и применение статистических методов в экономике. Широкий выбор статей в свободном доступе для пользователей сети делает данный ресурс полезным при решении широкого круга прикладных проблем. Архив статей ведется с 1993 г.

Journal of Statistical Software [интернет ресурс]
Обновлено: 09-12-2010

Journal of Statistical Software - электронный журнал, который выпускается и поддерживается кафедрой статистики Университета Калифорнии (UCLA Department of Statistics). Журнал посвящен вопросам статистического программного обеспечения и публикует различные руководства, учебные пособия, описания и обзоры, статьи по использованию и установке данного программного обеспечения. Главный редактор - Jan de Leeuw, профессор университета.

Статистика зарубежных стран [учебная программа]
Опубликовано на портале: 18-08-2004
Борис Иванович Башкатов
Курс обеспечивает понимание особенностей исходной зарубежной информации, которая затем используется международными организациями и Госкомстатом РФ при анализе социально-экономического положения России в мире. Тем самым статистика зарубежных стран является важным самостоятельным разделом социально-экономической статистики.
Программа содержит списки литературы к курсу, глоссарий, рекомендации по проведению и организации контроля, подробную структуру дисциплины и руководство по изучению тем курса.
ресурс содержит полный текст, либо отрывок из него ресурс содержит прикрепленный файл

Опубликовано на портале: 18-08-2004
Ольга Валерьевна Назарова
2 курс, 3-4 модуль
Курс Социальная и экономическая статистика предназначен для студентов бакалавриата факультета социологии. Тематическое содержание курса предполагает изучение студентами возможностей исследования социальной проблематики методами статистического анализа эмпирических данных. Предлагаемый курс содержит изложение основных понятий, категорий и объектов социальной статистики, принципов и методов сбора и обработки информации, а также анализа и интерпретации полученных результатов, знакомство с понятием и содержанием основных социальных индикаторов.
ресурс содержит полный текст, либо отрывок из него

Опубликовано на портале: 18-08-2004
Ольга Исааковна Образцова
3-й год обучения, 3-й модуль
Курс Социальная и политическая статистика предназначен для студентов бакалавриата факультета политологии. Тематическое содержание курса предполагает изучение студентами возможностей исследования социально-политической проблематики в современном обществе методами статистического анализа эмпирических данных. Предлагаемый курс содержит изложение основных понятий, категорий и объектов социальной и политической статистики, принципов и методов сбора и обработки информации, а также основных подходов к анализу и интерпретации полученных результатов.
ресурс содержит полный текст, либо отрывок из него ресурс содержит прикрепленный файл

Анализ регрессионный [словарная статья]
Опубликовано на портале: 21-07-2004
К.Д. Аргунова, Юлиана Николаевна Толстова АНАЛИЗ РЕГРЕССИОННЫЙ - статистический метод исследования зависимости (регрессии) между зависимым признаком Y и независимыми (регрессорами, предикторами) . Строго регрессионную зависимость можно определить следующим образом. Пусть Y, случайные величины с заданным совместным распределением вероятностей . Если для каждого

Опубликовано на портале: 20-07-2004
Ольга Исааковна Образцова
4 семестр
Программа предназначена для студентов второго курса дневного отделения юридического факультета Российского Института государства и права, обладающих знаниями в объеме средней школы, имеющих общее представление о потоках информации, информационных системах и социально-экономических категориях . Программа курса состоит из двух частей. Первая часть cодержит изложение основных принципов, категорий и общих базовых методов статистической науки, используемых в юриспруденции при планировании и организации сбора и первичной обработки информации, а также при обобщающем описании ситуации. В связи с этим в первой части курса рассматриваются цели и задачи статистики как науки, излагаются основы теории статистического наблюдения, базовые системы показателей дескриптивной статистики, методы их измерения и расчёта, возможности практического применения статистических методов в различных областях юридической науки и практики. Вторая часть курса предназначена для студентов, специализирующихся в экономических областях права и содержит изложение основных приёмов и методов создания базы данных для экономико-статистического анализа в различных областях практической деятельности фирм, которые необходимы юристам, работающим с экономическими агентами. Цель курса - дать студентам представление о содержании статистики как научной дисциплины и как области практической деятельности, позволяющей собирать и обрабатывать реальную информацию, познакомить с основными принципами разработки систем статистических показателей, сформировать первичные навыки определения необходимого для конкретного юридического исследования круга показателей, работы с официальными и альтернативными источниками данных (в том числе в области экономической деятельности предприятий различных отраслей экономики), а также применения статистических методов обработки полученных данных. Знания, полученные студентами в процессе изучения данного курса, являются основой не только для изучения в дальнейшем основ профессиональных дисциплин экономических областей права, но и для практического освоения профессиональных навыков. Формы проведения занятий: лекции, практические занятия, индивидуальные консультации. Целесообразно организовать распределение лекционных и практических часов таким образом, чтобы тематические разделы сначала были бы полностью рассмотрены теоретически в лекционном материале, а затем на практике: сначала в аудитории, потом в самостоятельной работе студента. Рекомендуется каждое практическое занятие начинать с 5-минутной контрольной работы-теста по теме предыдущего занятия. Программа предусматривает, помимо освоения теоретического материала и подготовки к практическим занятиям, обязательное выполнение студентами двух контрольных работ и двух учебно- исследовательских работ (УИРС), включающих самостоятельное проведение статистического обследования по программе, разработанной под руководством преподавателя, от планирования и сбора данных до их первичной обработки включительно: первая работа - в виде опроса, вторая - в виде документированного наблюдения.
ресурс содержит полный текст, либо отрывок из него

Опубликовано на портале: 20-07-2004
Nancy Cleave, Philip J. Brown, Clive D. Payne Journal of the Royal Statistical Society. 1995.  Vol. 158. No. 1. P. 55-72. 
In ecological inference one uses data which are aggregated by areal units to investigate the behaviour of the individuals comprising those units. Aggregated data are readily available in many fields and within a wide variety of data structures. In the structures considered, the aggregate data are characterized by the absence of available data in the internal cells of a cross-classification. The aim of the ecological methods is to estimate the expected frequencies of such internal cells, which may be conditional on chosen covariates. Four methods of ecological inference are reviewed and their properties and appropriateness considered. These methods are then applied to data for which the internal cells are known and their performances compared.
ресурс содержит гиперссылку на сайт, на котором можно найти дополнительную информацию

Опубликовано на портале: 20-07-2004
Stephen P. Jenkins, Frank A. Cowell The Economic Journal. 1994.  Vol. 104. No. 425. P. 891-900. 
We respond to Banks and Johnson's (1994) Comment on Coulter et al. (1992) drawing on a more general discussion of parametric equivalence scale and scale relativity issues and new empirical results. We show that criticisms of our earlier work are unfounded. When the McClements scale is properly characterised, the scale does indeed provide lower estimates of poverty and inequality levels than most other scales. We reiterate our conclusion that relationships between scale relativities and inequality and poverty indices may be index-specific. Moreover the picture about distributional trends may differ from that about levels.
ресурс содержит гиперссылку на сайт, на котором можно найти дополнительную информацию

Опубликовано на портале: 20-07-2004
J.N.K. Rao, Jun Shao Journal of the Royal Statistical Society. 1996.  Vol. 91. No. 433. P. 343-348. 
Establishment surveys based on list frames often use stratified random sampling with a small number of strata, H, and relatively large sample sizes, n_h, within strata. For such surveys, a grouped balanced half-sample (GBHS) method is often used for variance estimation and for construction of confidence intervals on population parameters of interest. In this method the sample in each stratum is first randomly divided into two groups, and then the balanced half-sample (BHS) method is applied to the groups. We show that the GBHS method leads to asymptotically incorrect inferences as the strata sample sizes n_h \rightarrow \infty with H fixed. To overcome this difficulty, we propose a repeatedly grouped balanced half-sample (RGBHS) method, which essentially involves independently repeating the grouping T times and then taking the average of the resulting T GBHS variance estimators. This method retains the simplicity of the GBHS method. We establish its asymptotic validity as \min n_h \rightarrow \infty and T \rightarrow \infty. We also study an alternative method by forming substrata within each stratum, consisting of a pair of sampling units, and then applying the BHS method on the total set of substrata, treating them as strata. We establish its asymptotic validity as \min n_h \rightarrow \infty. We provide simulation results on the finite-sample properties of the GBHS, RGBHS, the jackknife, and the alternative BHS method. Our results indicate that the proposed RGBHS method performs well for T as small as 15, thus providing flexibility in terms of the number of half-samples used. The alternative BHS method has also performed well in the simulation study.
ресурс содержит гиперссылку на сайт, на котором можно найти дополнительную информацию

Опубликовано на портале: 20-07-2004
Malay Ghosh, Narinder Nangia, Dal Ho Kim Journal of the American Statistical Association. 1996.  Vol. 91. No. 436. P. 1423-1431. 
This article develops a general methodology for small domain estimation based on data from repeated surveys. The results are directly applied to the estimation of median income of four-person families for the 50 states and the District of Columbia. These estimates are needed by the U.S. Department of Health and Human Services (HHS) to formulate its energy assistance program for low income families. The U.S. Bureau of the Census, by an informal agreement, has provided such estimates to HHS through a linear regression methodology since the latter part of the 1970s. The current method is an empirical Bayes method (EB) that uses the Current Population Survey (CPS) estimates as well as the most recent decennial census estimates updated by the per capita income estimates of the Bureau of Economic Analysis. However, with the existing methodology, standard errors associated with these estimates are not easy to obtain. The EB estimates, when used naively, can lead to underestimation of standard errors. Moreover, because the sample estimates are collected through the CPS every year, there is a very natural time series aspect of the data that is currently ignored. We have performed a full Bayesian analysis using a hierarchical Bayes (HB) time series model. In addition to providing the median income estimates as the posterior means, we have provided also the posterior standard deviations. Included in our model is the information on the median incomes of three- and five-person families as well. In this way a multivariate HB procedure is used. The Bayesian analysis requires evaluation of high-dimensional integrals. We have overcome this problem by using the Gibbs sampling technique, which has turned out to be a very convenient tool for Monte Carlo integration. Also, we have validated our results by comparing them against the 1989 four-person median income figures obtained from the 1990 census. We used four different criteria for such comparisons. It turns out that the estimates obtained by using a bivariate time-series model are the best overall. We use a criterion based on deviances for model selection and also provide a sensitivity analysis of the proposed hierarchical model.
ресурс содержит гиперссылку на сайт, на котором можно найти дополнительную информацию

Опубликовано на портале: 20-07-2004
Edward Higgs Economic History Review, New Series. 1995.  Vol. 48. No. 4. P. 700-716. 
This article discusses the difficulties in using nineteenth-century census data relating to occupations for the analysis of sectoral labour inputs. The under-recording of seasonal and women's work in the census shifts in occupational classifications, and the systematic removal from the occupied population of women workers is revealed. Reworking of the census figures suggests the possible need to increase the size ofthe agricultural workforce by between 30 and 40 per cent in the mid-Victorian period. A programme of work is suggested to establish a standardized occupational classification system for census data and to estimate labour inputs from farms.
ресурс содержит гиперссылку на сайт, на котором можно найти дополнительную информацию