Эксоцман
на главную поиск contacts

Markov Random Fields for SAR Remote Sensing Applications

Опубликовано на портале: 11-10-2004
Информационные процессы. 2002.  Т. 2. № 1. С. 27-29. 

This article aims at illustrating the powerfulness of Bayesian and specially Markovian frameworks for different remote sensing applications and in particular for SAR (Synthetic Aperture Radar) image processing. Indeed, the Markovian model is a very convenient way to introduce prior knowledge on the problem to solve. It will first be evoked with examples on the pixel level like filtering, segmentation and classification. Then higher level applications, like object recognition, and global image interpretation will be developed.
 


Ссылки
текст статьи:
http://www.jip.ru/2002/tupin.pdf
BiBTeX
RIS
Ключевые слова

См. также:
Harry H. Kelejian
Journal of Econometrics. 1982.  Vol. 20. No. 2. P. 325-333. 
[Статья]
Наталья Владимировна Макарова, Валерий Ярославович Трофимец
[Книга]
Anne Harrop, Ian Plewis
Journal of the Royal Statistical Society. 1995.  Vol. 158. No. 1. P. 91-106. 
[Статья]
Галия Галеевна Татарова
Социологические исследования. 2001.  № 8. С. 129-134. 
[Статья]
Whitney K. Newey, Kenneth D. West
International Economic Review. 1987.  Vol. 28. No. 3. P. 777-787. 
[Статья]