Эксоцман
на главную поиск contacts

Markov Random Fields for SAR Remote Sensing Applications

Опубликовано на портале: 11-10-2004
Информационные процессы. 2002.  Т. 2. № 1. С. 27-29. 

This article aims at illustrating the powerfulness of Bayesian and specially Markovian frameworks for different remote sensing applications and in particular for SAR (Synthetic Aperture Radar) image processing. Indeed, the Markovian model is a very convenient way to introduce prior knowledge on the problem to solve. It will first be evoked with examples on the pixel level like filtering, segmentation and classification. Then higher level applications, like object recognition, and global image interpretation will be developed.
 


Ссылки
текст статьи:
http://www.jip.ru/2002/tupin.pdf
BiBTeX
RIS
Ключевые слова

См. также:
Экономическая наука современной России. 2002.  № 2. С. 173-176. 
[Статья]
Blake LeBaron
Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics. 1997.  Vol. 2. No. 2. P. 53-59. 
[Статья]
Константин Васильевич Балдин, Владимир Борисович Уткин, Сергей Николаевич Воробьев
[Книга]