В. П. Боровиков, Г. И. Ивченко Учебник по математической статистике с упражнениями в системе STATISTICA
Опубликовано на портале: 24-05-2004
Москва: StatSoft, 2003
Тематические разделы:
Учебник позволяет углубленно и всесторонне изучить методы статистики и
анализа данных, начиная
с основных вероятностных моделей и формул. В его основу положен знаменитый учебник
"Математическая статистика", авторы Ивченко Г. И., Медведев Ю. И., который является базовым
учебным пособием для МГУ, Физтеха, МГИЭМа и других ВУЗов. В книге
описываются основные вероятностные модели, позволяющие рассчитать успех в азартных играх, описать
эволюцию нейронных сетей, оценить вероятности ошибок в классических
критериях согласия
и однородности. Приводится текст главы 1.
Просто о сложном! Доступно каждому, кто знаком с начальными элементами математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей. Причем помнить их и обращаться за нужными сведениями в соответствующие учебники не обязательно - все необходимые понятия и утверждения вводятся и объясняются по мере изложения собственно статистической теории. Никаких сложных математических конструкций (типа s(сигма)-алгебр и контигуальных мер) и громоздких доказательств! И вместе с тем никакой вульгарности и нарочитой упрощенности, делающую прекрасную теорию мыльной оперой. Основные понятия даются ясно и точно. Вся теория объясняется на интересных, тщательно подобранных примерах, - мы следуем вслед за Исааком Ньютоном, который утверждал, что "при изучении наук примеры полезнее правил": пример - это яркий образ, правило же - это сухая схема. Для тех, кто имеет целью глубоко освоить излагаемую теорию статистического вывода, приводится большой список упражнений для самостоятельного решения. Умение решать задачи означает как знание теории, так и способность правильно этим знанием распорядиться, т.е. привести теорию в действие. Ведь "Если действовать не будешь, ни к чему ума палата" (Шота Руставели). К упражнениям даны решения и ответы, но не нужно торопиться заглядывать в ответ, если решение не получается сразу, не лишайте себя радости преодоления трудностей и восхождения на вершину. Помните, что "Там, где есть воля, всегда есть дорога" (Хадсон). Еще Сенека говорил, что "свои способности человек может узнать, только попытавшись приложить их". |
Содержание главы 1.
Распределения
1. Схема Бернулли и биномиальное распределение
2. Отрицательное биномиальное распределение
3. Распределение Пуассона
4. Гипергеометричес-кое распределение
5. Распределение Маркова-Пойа
6. Полиномиальное распределение
7. Многомерное распределение Маркова-Пойа
8. Распределение степенного ряда
Примеры
Распределения
1. Схема Бернулли и биномиальное распределение
2. Отрицательное биномиальное распределение
3. Распределение Пуассона
4. Гипергеометричес-кое распределение
5. Распределение Маркова-Пойа
6. Полиномиальное распределение
7. Многомерное распределение Маркова-Пойа
8. Распределение степенного ряда
Примеры
Ключевые слова
STATISTICA вероятность критерий согласия математическая статистика нейронные сети распределение вероятностей
См. также:
[Учебная программа]
[Интернет-ресурс]
[Учебная программа]
[Книга]
[Учебная программа]
[Книга]
TERRA ECONOMICUS.
2006.
Т. 4.
№ 1.
С. 106-115.
[Статья]