Performance-Based Incentives In A Dynamic Principal-Agent Model. (Основанное на производительности стимулирование в динамической модели "принципал-агент")

Парадигма "принципал-агент", в которой принципал играет первую роль в работе некоторой системы, но делегирует операционный контроль за этой системой агенту, имеет множество естественных применений в операционном менеджменте (ОМ). Однако существующие модели "принципал-агент" ограниченно применяются исследователями ОМ, поскольку они не отображают богатую динамическую структуру, требуемую от моделей ОМ. В данной работе сформулирована новая динамическая модель, способная преодолеть эти ограничения путем сочетания сети "принципал-агент" с физической структурой процесса решений Маркова. В этой модели имеется система, переходящая с течением временем от одного состояния к другому, причем вероятности перехода зависят от выбранных агентом действий, а принципал платит агенту, исходя из наблюдаемого состояния переходов. Принципал ищет оптимальную схему выплат, стремясь вызвать действия, максимизирующие его ожидаемую выгоду в ограниченном горизонте планирования. Динамические модели "принципал-агент", сходные с предлагаемой, считаются трудно поддающимися обработке, но авторы вводят ряд постулатов, делающих возможным систематический анализ. Эти постулаты включают экономическую, а не физическую структуру модели. При таких посылках авторы полагают, что для вывода оптимальной схемы выплат можно использовать рекурсивное динамическое программирование. Такая схема не обладает памятью и удовлетворяет обобщенному принципу оптимальности Беллмана. Важные идеи управления освещены в контексте примера, включающего два состояния и названного проблемой обслуживания.