Эксоцман
на главную поиск contacts

overfitting

Опубликовано на портале: 15-08-2006
<стат.> ``сверхточность``, ``сверхподгонка`` {{(получение статистической модели, которая слишком хорошо выполняется на одном массиве данных, и плохо на других, в то время как она должна описывать общие закономерности для всех массивов)}} Ex: Models must be flexible enough to fit nonlinear relationships, but unless the sample size is enormous, the approach to modeling must avoid common problems with data mining or data dredging that result in overfitting and failure of the predictive model to validate new subjects. -- Модель должна быть достаточно гибкой, чтобы описывать и нелинейные связи, поэтому если объем данных не очень большой, возникает опасность того, что глубинный или слепой анализ данных приведет к сверхточной модели, которая не будет действовать на других данных. Ant: <> See: <> <> <> <>