Эксоцман
на главную поиск contacts

ЭВРИСТА Программная система для статистического анализа данных

Опубликовано на портале: 27-08-2007
Организация: Центр статистических исследований (Центр статистических исследовани)
Тематические разделы: Экономика, Эконометрика

Программная система содержит более 100 методов для статистического анализа данных, выявления закономерностей в их поведении, построения прогноза. Среди реализованных методов:
  • Линейный регрессионный анализ и пошаговая регрессия;
  • Автокорреляционный и спектральный анализ;
  • Несезонные и сезонные модели Бокса-Дженкинса;
  • Кросс корреляционный, кросс спектральный анализ и передаточные функции;
  • Фильтрация;
  • Кепстральный анализ;
  • Модели интервенции;
  • Факторный анализ;
  • Автоматическая идентификация и подгонка параметров часто встречающихся вероятностных распределений;
  • Непараметрическое и параметрическое сглаживание;
  • Непараметрические критерии проверки статистических гипотез случайности, однородности, независимости;
  • Автоматическая обработка и восстановление пропущенных значений в данных.

Система может работать как надстройка в среде Windows, что обеспечивает обмен данными и результатами их обработки с электронными таблицами, базами данных и текстовыми процессорами. Результаты статистического анализа представлены в графической и текстовой форме. Документация к системе содержит подробное изложение нескольких примеров комплексного статистического анализа данных из разных предметных областей и может служить популярным учебным пособием.

Система разработана и распространяется "Центром статистических исследований" и "Лабораторией математической статистики" при кафедре математической статистики факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ (Ленгоры, 2-й учебный корпус, ауд 624).

Ключевые слова

См. также:
Татьяна Васильевна Чернова
[Книга]
Reinhard Bergmann, John Ludbrook, Will P. J. M. Spooren
American Statistician. 2000.  Vol. 54. No. 1. P. 72-77. 
[Статья]
О.А. Журавлева
Экономические науки. 2011.  № 8. С. 211-218. 
[Статья]
[Интернет-ресурс]
George Tauchen
Journal of Business and Economic Statistics. 1990.  Vol. 8. No. 1. P. 49-51. 
[Статья]