Эксоцман
на главную поиск contacts

Статистические методы анализа для юристов

Опубликовано на портале: 20-07-2004
Факультет: Юридический
Дисциплина: Статистика
Год: 4 семестр
Язык: Русский
Тематические разделы: Экономика, Экономическая статистика, Институциональная экономика, Институциональная экономика: Право и экономика

Aннотация:
Программа предназначена для студентов второго курса дневного отделения юридического факультета Российского Института государства и права, обладающих знаниями в объеме средней школы, имеющих общее представление о потоках информации, информационных системах и социально-экономических категориях . Программа курса состоит из двух частей. Первая часть cодержит изложение основных принципов, категорий и общих базовых методов статистической науки, используемых в юриспруденции при планировании и организации сбора и первичной обработки информации, а также при обобщающем описании ситуации. В связи с этим в первой части курса рассматриваются цели и задачи статистики как науки, излагаются основы теории статистического наблюдения, базовые системы показателей дескриптивной статистики, методы их измерения и расчёта, возможности практического применения статистических методов в различных областях юридической науки и практики. Вторая часть курса предназначена для студентов, специализирующихся в экономических областях права и содержит изложение основных приёмов и методов создания базы данных для экономико-статистического анализа в различных областях практической деятельности фирм, которые необходимы юристам, работающим с экономическими агентами. Цель курса - дать студентам представление о содержании статистики как научной дисциплины и как области практической деятельности, позволяющей собирать и обрабатывать реальную информацию, познакомить с основными принципами разработки систем статистических показателей, сформировать первичные навыки определения необходимого для конкретного юридического исследования круга показателей, работы с официальными и альтернативными источниками данных (в том числе в области экономической деятельности предприятий различных отраслей экономики), а также применения статистических методов обработки полученных данных. Знания, полученные студентами в процессе изучения данного курса, являются основой не только для изучения в дальнейшем основ профессиональных дисциплин экономических областей права, но и для практического освоения профессиональных навыков. Формы проведения занятий: лекции, практические занятия, индивидуальные консультации. Целесообразно организовать распределение лекционных и практических часов таким образом, чтобы тематические разделы сначала были бы полностью рассмотрены теоретически в лекционном материале, а затем на практике: сначала в аудитории, потом в самостоятельной работе студента. Рекомендуется каждое практическое занятие начинать с 5-минутной контрольной работы-теста по теме предыдущего занятия. Программа предусматривает, помимо освоения теоретического материала и подготовки к практическим занятиям, обязательное выполнение студентами двух контрольных работ и двух учебно- исследовательских работ (УИРС), включающих самостоятельное проведение статистического обследования по программе, разработанной под руководством преподавателя, от планирования и сбора данных до их первичной обработки включительно: первая работа - в виде опроса, вторая - в виде документированного наблюдения.



Учебная задача курса:
    В результате изучения курса студент должен:
  • знать основные понятия и категории статистики, методы и формы организации статистического наблюдения, методологию первичной обработки статистической информации (в том числе в области экономической деятельности предприятий различных отраслей экономики), систему организации государственной статистики и ведомственной статистики Минюста, Высшего арбитражного суда и Верховного суда в Российской федерации;
  • уметь определять задачи, методы и формы конкретного статистического наблюдения в зависимости от содержательной цели проводящегося исследования (как сплошного, так и выборочного), выделять в каждом конкретном случае факторные и результирующие признаки, устанавливать классификационные и группировочные признаки и проводить сводку и группировки собранных данных, проводить их первичную обработку, в т.ч. оценивать абсолютные, относительные и средние показатели исследуемой совокупности, а в случае выборочного обследования - распространять их на генеральную совокупность, осуществлять адекватное представление полученной информации, оценивать достоверность и репрезентативность имеющейся информации;
  • иметь представление о структуре и основных методах расчета показателей, применяемых в юриспруденции, возможностях и границах применения сплошного и выборочного обследования;
  • обладать навыками сбора статистической информации, конструирования относительных и средних показателей, позволяющих решить задачи исследования, анализа взаимосвязи между факторным и результирующим признаками с помощью аналитических и динамических группировок, использования индексов для анализа функциональных связей между показателями, оценки качества полученного статистического материала.
Для повышения качества обучения студенты выполняют две контрольные работы по курсу.

Формы контроля: С целью текущего контроля работы предполагается проведение самостоятельных, контрольных работ и тестирования. Итоговая форма контроля - письменный зачет, при этом допуск к зачёту студент получает при условии удовлетворительного выполнения всех контрольных и самостоятельных работ, предусмотренных программой курса, на основе семестрового рейтинга студента.

Тематический расчет часов

  • Введение. Роль статистических методов в юриспруденции.
  • Тема 1. Основные статистические категории.
  • Тема 2. Понятие о теории статистического наблюдения и использование его в юриспруденции.
  • Тема 4. Основы вторичной обработки информации.
  • Тема 5. Особенности применения выборочного метода обследования.
  • Тема 6. Метод классификаций- основа экономической статистики
  • Тема 7. Статистическое изучение “демографии” предприятий.
  • Тема 8. Статистическое изучение ресурсов рабочей силы на предприятии.
  • Тема 9. Статистическое изучение капитальных ресурсов предприятий.
  • Тема 10. Статистика производства продукции.
  • Тема 11. Статистика издержек предприятия.
  • Тема 12. Статистика финансовых результатов работы предприятий.

Содержание программы

  • Введение. Роль статистических методов в юриспруденции. Предмет, метод и задачи статистики как науки. Определение статистики. Разделы статистической науки. Основные категории статистики. Статистическая закономерность. Понятие о законе больших чисел. Необходимость сочетания нормативного и эмпирического анализа. Основные требования к статистическому исследованию. Значение практического применения статистических методов в различных областях юридической науки и практики. Краткая история применения статистики в юриспруденции в России и за рубежом с начала ХIX века до настоящего времени.
  • Часть 1. Статистические методы анализа информации.
    • Тема 1. Основные статистические категории. Понятие о статистической совокупности. Виды статистических совокупностей. Свойства статистических совокупностей. Понятие об однородности статистической совокупности и независимости её элементов. Имя статистической единицы. Признаки статистических единиц и их классификации. Показатель как основная категория статистики. Понятие о вариации признака в совокупности. Вариант значения признака. Понятие о различных видах связей между признаками в совокупности: функциональные, семантические и статистические связи. Формы их проявления и возможности статистического учёта и анализа. Система показателей правовой статистики. Статистическое измерение. Виды шкал измерения социально-экономических явлений и процессов. Номинальная шкала. Порядковая и интервальная шкалы. Шкала разностей и шкала отношений. Абсолютная шкала. Возможности перехода при измерении признака из одного вида шкал в другой.
    • Тема 2. Понятие о теории статистического наблюдения и использование его в юриспруденции. Общее представление о планировании статистического наблюдения. Органы государственной статистики России. Организация государственной статистики и ведомственной статистики Минюста в РФ. Ведомственная статистика Высшего арбитражного суда и Верховного суда в Российской Федерации. Понятие и виды объектов судебной статистики. Статистика международных судов и Интерпола. Использование базы данных Совета Европы в российской юридической практике. Понятие о первичной и вторичной статистике. Статистическая отчетность. Виды и формы статистической отчетности. Возможности использования баз данных государственной и ведомственной статистики в юридических исследованиях. Организационные предпосылки и принципы создания единой унифицированной системы учёта в юриспруденции. Регистрационные карты первичного учёта и другие формы ведомственной отчётности в правоприменительных органах. Методы организации статистического наблюдения. Классификация видов и форм статистического наблюдения по способам организации, периодичности представления данных, степени охвата совокупности. Основные этапы статистического наблюдения. Проектирование инструментария наблюдения.
    • Тема 3. Методы первичной обработки статистической информации. Способы логического и содержательного контроля полученной информации. Понятие о статистической сводке. Простая и сложная сводка. Метод группировок - один из важнейших методов статистического анализа данных. Методологические вопросы построения статистических группировок, их значение в юридическом исследовании. Метод группировок и однородность совокупности. Задачи статистических группировок, виды статистических группировок. Классификация как вид группировки. Роль классификаций в праве. Принципы и возможности выбора группировочного и классификационного признака. Образование групп. Группировка по признаку, измеряемому в шкале слабее порядковой. Классификационная структура Административного кодекса РФ . Классификационная структура Арбитражного процессуального кодекса РФ. Классификационная структура Гражданского кодекса РФ. Классификационная структура Единообразного торгового кодекса США и российское гражданское законодательство. Система международных классификаций в области законодательного регулирования экономических отношений. Группировка по признаку, измеряемому в абсолютной шкале. Виды интервалов группировки. Многомерные группировки в статистике. Формы и способы представления статистической информации. Упорядоченные (ранжированные) и неупорядоченные ряды наблюдения. Переход от ряда наблюдения к ряду распределения. Дискретные и интервальные ряды распределения. Понятие о вариационных рядах. Понятие о динамических рядах. Статистические таблицы. Варианты разработки подлежащего и сказуемого статистических таблиц. Основные принципы составления таблиц. Значение графического метода в статистическом анализе информации. Основные виды и возможности графического отображения информации.
    • Тема 4. Основы вторичной обработки информации. Сущность и значение статистических показателей в социально-экономическом анализе. Показатель и его атрибуты. Понятие о системах статистических показателей. Абсолютные величины, их основные виды и особенности. Типы единиц измерения. Различие между индивидуальным значением признака в совокупности и абсолютным статистическим показателем. Основные методы оценки абсолютных величин. Возможности проведения сопоставлений на их основе. Относительные величины, их значение и преимущества использования в анализе. Общие принципы построения относительных статистических показателей. Выбор сравниваемого уровня и базы сранения. Безразмерные относительные показатели и их классификация по виду характеризуемой величины, возможности интерпретации. Относительные величины структуры и координации. Относительные величины динамики. Возможности сопоставления фактической и ожидаемой величины показателя. Понятие об индексе и возможностях использования индексов для анализа функциональных связей между показателями. Относительные величины интенсивности и качества: их структура и возможности интерпретации, единицы измерения. Понятие о статистическом коэффициенте. Средние величины. Общие принципы применения средних величин. Сущность и значение средней величины. Основное свойство средней. Общий вид статистической средней. Степенная средняя. Свойство мажорантности степенной средней. Свойства средней арифметической. Средняя арифметическая для показателей запаса и показателей потока. Средняя хронологическая для моментных динамических рядов. Применение средней квадратической в статистическом анализе: понятие о дисперсии и среднем квадратическом отклонении, коэффициент вариации, понятие о критерии проверки статистических гипотез. Общее понятие о моментах распределения. Особенности осреднения относительных величин: средняя геометрическая и средняя гармоническая. Расчёт средней величины по сгруппированным данным: простая и взвешенная средняя; общая средняя и частные средние. Проблема выбора весов.
    • Тема 5. Особенности применения выборочного метода обследования. Понятие о выбоpочном методе и возможности его применения в юридических исследованиях. Формирование рамки выборочного обследования. Применение ротации и изменение плана выборки. Основные виды выбоpки. Понятие об ошибках выбоpки и оценка их величины. Использование фоpмул пpедельной ошибки выбоpки. Представление о способах отбора: собственно- случайный, серийный, типический отбор. Комбиниpованная выбоpка. Малая выбоpка. Оценка существенности pасхождения двух выбоpочных сpедних. Распpостpанение pезультатов выбоpки на генеpальную совокупность.
  • Часть 2. Основы статистики предприятий.
    • Тема 6. Метод классификаций как основа экономической статистики. Использование метода классификаций и гpуппиpовок в экономической статистике, их роль в экономико-статистическом анализе. Системы обозначений в социально-экономической статистике. Междунаpодный стандаpтный отpаслевой классификатоp видов экономической деятельности, пpодукции и услуг (МСОК). Классификация отpаслей наpодного хозяйства (ОКОHХ). Общеpоссийский классификатоp видов экономической деятельности, пpодукции и услуг (ОКДП). Виды гpуппиpовок по сектоpам экономики. Понятие о предприятии как статистической единице.
    • Тема 7. Статистическое изучение "демографии" предприятий. Система статистических обследований предприятий: переписи, микроцензы, регистры и статистическая отчётность. Методы изучения структуры отраслей производства и её изменения (с точки зрения различных классификационных признаков): типологические, комбинационные и динамические группировки. Проблема выбора классификационного признака для определения отраслевой принадлежности предприятия. Региональные группировки предприятий.
    • Тема 8. Статистическое изучение ресурсов рабочей силы предприятий. Система обследований и источники данных о ресурсах рабочей силы и рабочего времени предприятий. Характеристика численности и состава работников предприятия. Основные классификации и группировки персонала. Показатели движения рабочей силы. Изучение текучести кадров. Показатели эффективности использования ресурсов рабочей силы предприятия. Показатели использования рабочего времени, статистические методы выявления резервов рабочего времени. Статистика производительности труда. Прямой и обратный показатели производительности труда и три метода их исчисления. Особенности исчисления показателей производительности труда в отдельных отраслях. Анализ динамики производительности труда. Применённые и потреблённые ресурсы рабочей силы: показатели фонда оплаты труда и его расходования. Статистика затрат предприятия на оплату труда. Статистические методы выявления резервов снижения затрат на оплату труда. Методы сопоставления аналитических показателей динамики заработной платы и производительности труда.
    • Тема 9. Статистическое изучение капитальных ресурсов предприятий. Классификация и особенности учёта элементов основного капитала. Основные средства и основные фонды. Виды оценки основного капитала. Полная и остаточная стоимость. Первоначальная и восстановительная стоимость. Проблемы переоценки. Балансовая стоимость. Абсолютные, относительные и средние показатели наличия, состояния, движения и использования основного капитала. Фондоотдача и фондовооруженность. Эффективность капитала. Виды износа основных средств. Статистическое изучение авансированных и потреблённых ресурсов капитала. Амортизация и износ основного капитала. Недоамортизированная и переамортизированная стоимость. Возможности применения нелинейных методов амортизации. Классификация элементов оборотного капитала. Источники образования оборотного капитала. Классификация и особенности статистического учёта и анализа различных видов запасов материальных оборотных средств. Особенности учёта нематериальных элементов оборотного капитала. Показатели наличия и оборачиваемости оборотного капитала. Определение потребности предприятия в оборотном капитале, оценка эффективности его применения.
    • Тема 10. Статистика производства продукции. Статистическая оценка натурально-вещественных и стоимостных результатов производства. Структура цены. Виды цен. Цены, реально используемые в экономических операциях. Классификация продукции по степени готовности. Основные абсолютные показатели выпуска продукции: валовый выпуск, валовой оборот, валовая продукция, товарная, отгруженная и реализованная продукция. Проблема учёта давальческого сырья в стоимости произведённой продукции. Особенности исчисления показателей производства продукции в отдельных отраслях: промышленности, сельском хозяйстве, строительстве, на транспорте, в торговле, финансовом секторе и секторе органов госуправления. Унификация методов оценки абсолютных показателей производства для обеспечения сопоставимости информации при агрегировании в систему национальных счетов. Относительные показатели производства продукции. Статистический анализ динамики производства продукции. Методы исключения влияния инфляции на динамику стоимостных показателей. Оценка изменения физического объёма производства услуг.
    • Тема 11. Статистика издержек предприятия. Издержки как предмет статистического учёта. Источники информации об издержках предприятия. Система абсолютных и относительных показателей издержек. Классификация показателей издержек по типам объектов затрат. Особенности учёта конверсионных расходов. Классификация издержек по экономической однородности; статистическое изучение структуры издержек по статьям калькуляции; анализ соответствия отчётной и нормативной калькуляции по однородной совокупности продукции. Методы решения проблемы несопоставимости отчётной и сметной калькуляции и расчёт сводной оценки ассортиментных сдвигов в производстве. Классификация затрат по признаку производственного назначения и месту возникновения. Статистические методы анализа распределения издержек по центрам затрат и центрам ответственности. Полная производственная себестоимость, полная себестоимость продукции, себестоимость единицы продукции. Оценка дополнительных и чистых издержек. Индексный анализ влияния технологической структуры производства на объём и структуру издержек предприятия. Статистическое изучение связи издержек с объёмом производства продукции: условно-постоянные и переменные издержки. Оценка влияния отдельных факторов на полную себестоимость продукции. Анализ величины затрат на рубль товарной продукции, исключение влияния изменений в ассортименте и себестоимости продукции на исследуемый показатель для однородной и неоднородной совокупности продукции. Статистические методы выявления резервов снижения затрат.
    • Тема 12. Статистика финансовых результатов деятельности предприятия и оценка финансового состояния фирмы. Организация статистического учёта финансовых результатов деятельности предприятия в различных отраслях экономической деятельности: промышленности, сельском хозяйстве, строительстве, на транспорте, в страховании, кредитовании и пр. Абсолютные и относительные показатели финансовых результатов производства, анализ их динамики. Прогноз финансовых показателей деятельности предприятия методами экстраполяции динамических рядов с учётом и без учёта сезонной компоненты. Статистическая оценка влияния отдельных факторов на изменение прибыли и рентабельности (в целом и по отдельным группам активов): варианты подхода к конструированию мультипликативных факторных моделей в зависимости от отраслевых особенностей производства. Основные показатели финансового состояния предприятия. Статистическое изучение финансовой устойчивости предприятия. Особенности статистического анализа финансовых результатов экономической деятельности акционерного предприятия.



  • Ключевые слова

    См. также:
    К.И. Скловский
    Общественные науки и современность. 1998.  № 2. С. 62-68. 
    [Статья]
    [Интернет-ресурс]
    William Jack Baumol, Edward N. Wolff
    Journal of Political Economy. 1984.  Vol. 92. No. 6. P. 1017-1034. 
    [Статья]
    Надежда Михайловна Розанова
    TERRA ECONOMICUS. 2008.  Т. 6. № 1. С. 137-144. 
    [Статья]