Когнитивная экономика
Опубликовано на портале: 30-10-2003
|
Aннотация:
Основная цель – улучшение в Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова качества образовательных услуг и обеспечение уровня образования, сопоставимого с образованием ведущих университетов мира. В результате создания учебного курса будет разработан и введен в учебный процесс новый учебный курс “Когнитивная экономика”, разработана программа этого учебного курса, подготовлен учебник “Когнитивная экономика”, комплект учебно-методических материалов (список экзаменационных вопросов, перечень тем для практических занятий и тем курсовых работ), программное обеспечение учебного курса, включающее лабораторные работы для овладения навыками использования интеллектуальных технологий и когнитивных методов при решении управленческих задач в различных областях экономики, а также компьютерная версия учебника. Реализация проекта приведет к повышению уровня качества образовательных услуг и усовершенствованию организации учебного процесса. Курс предназначен для подготовки магистров по направлению экономика, а также для широкого круга специалистов, заинтересованных в применении интеллектуальных систем и когнитивных методов для решения задач менеджмента. Для повышения эффективности такой подготовки необходимо совершенствование учебного плана и программ с апробациями различных дисциплин специализации. Программа включает содержание курса, списки основной и дополнительной литературы, перечень примерных вопросов к экзамену, тематический расчет часов.
Основная цель – улучшение в Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова качества образовательных услуг и обеспечение уровня образования, сопоставимого с образованием ведущих университетов мира. В результате создания учебного курса будет разработан и введен в учебный процесс новый учебный курс “Когнитивная экономика”, разработана программа этого учебного курса, подготовлен учебник “Когнитивная экономика”, комплект учебно-методических материалов (список экзаменационных вопросов, перечень тем для практических занятий и тем курсовых работ), программное обеспечение учебного курса, включающее лабораторные работы для овладения навыками использования интеллектуальных технологий и когнитивных методов при решении управленческих задач в различных областях экономики, а также компьютерная версия учебника. Реализация проекта приведет к повышению уровня качества образовательных услуг и усовершенствованию организации учебного процесса. Курс предназначен для подготовки магистров по направлению экономика, а также для широкого круга специалистов, заинтересованных в применении интеллектуальных систем и когнитивных методов для решения задач менеджмента. Для повышения эффективности такой подготовки необходимо совершенствование учебного плана и программ с апробациями различных дисциплин специализации. Программа включает содержание курса, списки основной и дополнительной литературы, перечень примерных вопросов к экзамену, тематический расчет часов.
Содержание курса:
- Раздел 1. Тенденции и проблемы развития систем управления в экономике
- Раздел 2. Когнитивные модели, методы и средства искусственного интеллекта
- Раздел 3. Поддержка решений на основе систем управления знаниями
- Раздел 4. Нейронные сети, генетические алгоритмы, байесовский подход, нечеткая логика и гибридные интеллектуальные системы
- Раздел 5. Когнитивные методы в глобальных сетевых технологиях
- Раздел 6. Реинжиниринг бизнес процессов (РБП)
- Раздел 7. Корпоративные стратегии управления
- Раздел 8. Менеджмент обеспечивающих цепочек
- Раздел 9. Риск-менеджмент
- Раздел 10. Применение когнитивных методов в прикладных интеллектуальных системах в экономике
Программа курса в формате MS Word
[142 КБ]
[142 КБ]
Ключевые слова
искусственный интеллект когнитивный метод корпоративная стратегия управления нейронные сети реинжиниринг бизнес-процессов система управления экономикой
См. также:
Journal of Institutional Studies (Журнал институциональных исследований).
2018.
Т. 10.
№ 4.
С. 145-155.
[Статья]
[Статья глоссария]
[Статья глоссария]
[Статья глоссария]
[Интернет-ресурс]
Общественные науки и современность.
2017.
№ 3.
С. 168–176.
[Статья]