Эконометрика III
Опубликовано на портале: 09-10-2003
|
Aннотация:
Учебный курс «Эконометрика-3» является продолжением курсов «Эконометрика-1» и «Эконометрика-2» и рассчитан на магистрантов. Предполагается, что после окончания последует курс «Эконометрика-4» («Продвинутая Эконометрика»).Курс предполагает, что студенты успешно освоили два предыдущих курса, однако наиболее важные концепции будут вновь введены на новом качественном уровне. Курс рассчитан на 14 лекций, 6 семинаров.
В курсе будут рассмотрены следующие темы:
Курс является мостом между базовыми эконометрическими знаниями и серьезным современным эконометрическим мышлением. Курс является не столько ознакомительным, сколько специализированным, требующим углубленного и вдумчивого изучения. Кроме того курс нацелен на то, чтобы научить применять изученные методы на практике в работе с реальными данными и статистическими программами.
Учебный курс «Эконометрика-3» является продолжением курсов «Эконометрика-1» и «Эконометрика-2» и рассчитан на магистрантов. Предполагается, что после окончания последует курс «Эконометрика-4» («Продвинутая Эконометрика»).Курс предполагает, что студенты успешно освоили два предыдущих курса, однако наиболее важные концепции будут вновь введены на новом качественном уровне. Курс рассчитан на 14 лекций, 6 семинаров.
В курсе будут рассмотрены следующие темы:
- Три подхода к построению статистических выводов: точный, асимптотический и бутстраповский
- Понятия регрессионного анализа: принцип аналогий, регрессия для среднего, регрессия и проекция, параметрическое и непараметрическое оценивание
- Линейные регрессии для среднего: оценивание и статистические выводы
- Линейные модели с инструментальными переменными: оценивание и статистические выводы
Курс является мостом между базовыми эконометрическими знаниями и серьезным современным эконометрическим мышлением. Курс является не столько ознакомительным, сколько специализированным, требующим углубленного и вдумчивого изучения. Кроме того курс нацелен на то, чтобы научить применять изученные методы на практике в работе с реальными данными и статистическими программами.
Содержание курса:
- Три подхода к построению статистических выводов. Основы асимптотического подхода.
- Асимптотический подход: инструментарий и независимые данные
- Асимптотический подход: временные ряды
- Основы бутстраповского подхода
- Бутстраповский подход: независимые данные и временные ряды
- Основные эконометрические концепции
- Оценивание в линейной регрессии среднего: МНК-оценка
- Оценивание в линейной регрессии среднего: ОМНК-оценка, доступная ОМНК-оценка,
- Инструментальные переменные в линейной модели
- Нелинейная регрессия среднего

Сборник задач
[269 КБ]
[269 КБ]

Лекции по курсу
[457 КБ]
[457 КБ]

Программа курса
[61 КБ]
[61 КБ]

Экзаменационные работы
[80 КБ]
[80 КБ]
Ключевые слова
См. также:
[Интернет-ресурс]
Econometrica.
1986.
Vol. 54.
No. 6.
P. 1435-1460.
[Статья]
Экономическая наука современной России.
2001.
Экспресс-выпуск №1.
С. 5-6.
[Статья]
Социология: методология, методы и математическое моделирование (Социология: 4М).
2010.
№ 30.
С. 43-63.
[Статья]
[Книга]
Economics Letters.
1990.
Vol. 34.
No. 2.
P. 151-155.
[Статья]
[Интернет-ресурс]