TY - JOUR TI - Модель Альтмана для промышленности Российской Федерации в 2015 году в сопоставлении с данными Роснефти и группы Газпром: факты и гипотезы T2 - TERRA ECONOMICUS IS - 2 KW - модель Альтмана KW - промышленность РФ KW - расчет модели Альтмана для обрабатывающей промышленности РФ KW - расчет модели Альтмана для электроэнергетики РФ KW - расчеты модели Альтмана для добывающей промышленности РФ KW - расчеты модели Альтмана для промышленности РФ AB - В качестве продолжения расчетов модели Альтмана по крупнейшим российским компаниям за 2016 г. рассчитывается модель Альтмана для промышленности РФ за 2015 г. Она рассчитывается в двух вариантах: по канонической модели и модели для развивающихся стран. При этом предпочтение отдается модели для развивающихся стран, с близкими для России социально-экономическими характеристиками. Расчеты ведутся на базе статистической информации Росстата с учетом погрешностей. К таким погрешностям относятся огромная недооценка стоимости основного капитала и ошибочная отраслевая классификация группы Газпром и Роснефти. Учитывается также образование оффшорных счетов компаний в качестве залога для кредиторов. Предлагается метод определения размера этих счетов. Полученные величины модели Альтмана для промышленности сравниваются с результатами расчетов по модели Альтмана для Роснефти и группы Газпром. Производится расчет модели Альтмана также по трем секторам промышленности: добывающей, обрабатывающей и электроэнергетике. Модель Альтмана по канонической модели на основе информации Росстата и с учетом ее ошибок прогнозирует неудовлетворительное финансовое состояние промышленности РФ. Вместе с тем, эти результаты заметно лучше, чем по Роснефти и группе Газпром. По модели для развивающихся стран результаты оказываются удовлетворительными. Учет оффшорных счетов позволяет прогнозировать хорошее финансовое состояние промышленности РФ. Особенно хорошим оно оказывается в добывающей и обрабатывающей промышленности. Самое неудовлетворительное финансовое состояние, исходя из прогнозов, - в электроэнергетике из-за ограничения тарифов на электроэнергию и тепло. Делаются выводы в отношении совершенствования экономического анализа деятельности промышленности, совершенствования статистики и бухгалтерского учета в промышленности РФ. This article continues the series on the Altman model application to the largest Russian companies’ performance indicators, with the focus on the Altman model for the Russian industry for 2015. Parameters of the model are calculated in two ways: relying on the canonical model, and on the model for developing countries. The model for developing countries is seen as a preferable one, showing similar socio-economic characteristics for Russia. The author’s estimations are based on the official statistical data provided by the Federal State Statistics Service of the Russian Federation - Rosstat, with the statistical bias taken into account. Related statistical errors include seriously underestimated value of fixed assets, the erroneous industrial classification of Gazprom and Rosneft groups. Creation of offshore company accounts as collateral for creditors is also taken into account. A method for determining the size of these accounts is proposed. The resulting scores according to the Altman model for industry are compared with the calculation results of the Altman model applied to Rosneft and Gazprom Group performance indicators. The Altman model scores are also estimated for three industrial sectors: mining, manufacturing and power generation. Canonical Altman model, based on the data by Rosstat and considering statistical errors, forecasts unsatisfactory financial condition of the Russian industry. At the same time, these results are much better than in Rosneft and Gazprom group. According to the model for developing countries, the results are satisfactory. Consideration of offshore accounts allows the author to predict good financial condition of the industry of the Russian Federation. Research findings suggest that particularly good results are demonstrated by the mining and manufacturing industries; the findings on the power industry are considered to be least satisfactory ones - due to the restriction of electricity and heat tariffs. Conclusions are drawn concerning improvements of the economic analysis of industry, improving statistic methods and accounting in the industry of the Russian Federation. AU - Ханин, Григорий Исаакович UR - http://ecsocman.hse.ru/text/50864638/ PY - 2019 SP - 124-145 M2 - 124 VL - 17 SN - N1 - LA - RU CY - PB - M3 - LB - VL - ER -