TY  - JOUR
TI  - Факторы дифференциации регионов по темпам экономического роста
T2  - TERRA ECONOMICUS
IS  - 2
KW  - валовой региональный продукт
KW  - инвестиции
KW  - субъект Российской Федерации
KW  - темп экономического роста
KW  - урбанизация
KW  - экономический потенциал
AB  - Статья посвящена анализу различий между российскими регионами в 
темпах роста валового регионального продукта в период с 2015 по 2018 
г. Обращение к методологии Всемирного банка, фокусирующей внимание на 
выявленном экономическом потенциале регионов, показало, что она не 
приспособлена к анализу региональной динамики. В статье анализ этой 
динамики проводится на основе статистики Росстата по 18 показателям 
для 85 регионов и для 41 региона с высокой долей обрабатывающей 
промышленности. Темпы роста валового регионального продукта (ВРП) 
обнаруживают положительную связь с динамикой объема инвестиций в 
основной капитал, с площадью жилых помещений, приходящейся в среднем 
на одного жителя. Не выявлена статистически значимая зависимость 
темпов роста ВРП от ориентации региона на наращивание экспорта в 
страны дальнего зарубежья. Выполненные расчеты оставляют под вопросом 
степень влияния на динамику ВРП урбанизационных и институциональных 
факторов. Анализ 85 и 41 регионов показал статистически значимую 
обратную связь между темпами роста ВРП и долей инвестиций, 
направляемых на реконструкцию и модернизацию, в общем объеме 
инвестиций в основной капитал. Тем самым подтверждается актуальность 
для регионов выбора между демонстрацией относительно высоких темпов 
роста ВРП в кратко- и среднесрочной перспективе и решением 
стратегических задач. Несмотря на широкий спектр оцениваемых 
региональных параметров, рассмотренные статистические модели 
свидетельствуют о необходимости более детального учета региональной 
специфики при поисках резервов повышения темпов роста валового 
регионального продукта. The article deals with the analysis of 
differences between the Russian regions in the growth rate of gross 
regional product from 2015 to 2018. As the author argues, the World 
Bank methodology of identifying and exploiting regional potential is 
not adapted to the analysis of regional dynamics. The article 
analyzes these dynamics based on Rosstat statistics on 18 indicators 
for 85 regions and 41 regions with a high share of manufacturing 
industry. A positive relationship is identified between the GRP 
growth rate, the dynamics of investments in fixed assets, and the 
average living space per person. No statistically significant 
relationship is identified between the GRP growth rates and the 
region’s orientation toward increasing exports to nonCIS 
countries. The degree of influence of urban and institutional factors 
on the GRP growth rates remains a question. The analysis of data from 
85 and 41 regions shows a statistically significant inverse 
relationship between the GRP growth rates and the share of 
investments in reconstruction and modernization as a share of total 
investment in fixed assets. Thus, the choice between demonstrating 
relatively high GRP growth rates in the short and medium term and 
solving strategic tasks shows its relevance for the regions. The 
statistical models discussed in the paper include the wide range of 
estimated regional parameters. Despite this, the author emphasizes 
the need for more detailed consideration of regional specifics when 
looking for reserves to increase the GRP growth rates. 
AU  - Дементьев, Виктор Евгеньевич
UR  - http://ecsocman.hse.ru/text/50882792/
PY  - 2020
SP  - 6-21
M2  - 6
VL  - 18
SN  - 
N1  - 
LA  - RU
CY  - 
PB  - 
M3  - 
LB  - 
VL  - 
ER  -